A imagem sozinha não basta
Ver a carga é apenas o começo. É preciso interpretar o que ela significa.
X-Class · Inteligência multimodal para inspeção de cargas
O scanner mostra a carga.O X-Class mostra onde vale a pena olhar.
O X-Class cruza imagens de inspeção com declaração, peso e outros dados da carga para encontrar evidências de compatibilidade ou divergência e indicar ao especialista onde concentrar a revisão.
Análise multimodalLocalização visualResultados probabilísticosIntegração enterprise
Aplicação especializada construída com a InoviaOne
Declarado: Peças plásticas
Resultados probabilísticos
Hipótese principal
Alternativa plausível
Evidência localizada
Densidade acima do esperado
Declarado
Peças plásticas
Evidência visual
Densidade acima do esperado
Compatibilidade
Inconclusiva · revisão recomendada
Região relevante
Setor 3 · volume superior
O desafio
Reconhecer padrões não basta.O valor está em saber o que merece atenção
Em inspeção de cargas, imagem sozinha não resolve. O diferencial está em cruzar imagem, declaração e contexto para priorizar a revisão.
X-Class transforma sinais dispersos em priorização inteligente.
Imagem
Declaração
Contexto
Priorização
O valor está na combinação
Imagem, declaração e contexto ganham força quando trabalham juntos.
Nem todo caso merece a mesma atenção
A operação precisa saber rapidamente onde olhar primeiro.
Como funciona
O X-Class não entrega apenas um alerta.Ele mostra o que encontrou.
Cada análise transforma uma hipótese em evidência localizada, probabilidade e contexto para revisão.
Adapta a imagem
Normaliza diferenças entre scanners e condições de inspeção.
Mais consistência entre equipamentos.
Localiza evidências
Testa hipóteses contra a imagem e mostra onde encontrou sinais relevantes.
O especialista vê o que sustentou o resultado.
Qualifica o resultado
Organiza hipóteses, probabilidades e evidências sem forçar uma conclusão.
Mais contexto para decidir.
Uma resposta que pode ser inspecionada
HipóteseEvidência localizadaProbabilidadeResultado explicável
Quando a imagem não permite ter certeza, o X-Class não finge que permite.
O resultado pode manter mais de uma hipótese plausível e mostrar qual delas encontra maior suporte nas evidências disponíveis.
Maior aderência
Alternativa plausível
Baixa aderência
Capacidades demonstradas
Tecnologia construída para um problema que modelos convencionais não resolvem bem.
Localização sem bounding boxes
O modelo já demonstrou capacidade de produzir mapas que relacionam hipóteses a regiões da imagem mesmo sem ter recebido a localização dos objetos como rótulo de treinamento.
Estimativa espacial de massa
Um modelo auxiliar aprende a relacionar intensidade da imagem e peso, permitindo estimativas em diferentes regiões.
Adaptação a diferentes scanners
Uma camada específica de calibração reduz as diferenças produzidas por equipamentos distintos.
Tratamento explícito de incerteza
O treinamento foi estruturado para lidar também com casos em que mais de uma hipótese continua plausível.
Núcleo tecnológico da INOVIA
Construído com a InoviaOne
O cliente contrata o X-Class integrado ao seu processo de inspeção, não uma plataforma de IA para configurar e operar.
Por trás disso, a InoviaOne reúne componentes reutilizáveis de visão computacional, gerenciamento de modelos, integração, segurança, governança e infraestrutura de IA.
Esse núcleo permite levar o X-Class a novos scanners, instalações e contextos operacionais sem reconstruir o produto.
1
1 — Núcleo tecnológico comum
Visão computacional, modelos de IA, rastreabilidade, segurança e governança.
2
2 — Especialização para inspeção
Calibração por scanner, contexto da carga, hipóteses e localização de evidências.
3
3 — X-Class em operação
Imagens e dados analisados em conjunto para localizar evidências e apoiar a revisão humana.
Aplicações
Uma mesma inteligência.Diferentes operações de inspeção.
Onde já existem imagens de inspeção e informações estruturadas sobre a carga, existe potencial para aplicar o núcleo tecnológico do X-Class.
Maior aderência ao produto atual
Aduanas e fronteiras
Cruze declaração, risco e imagem para apoiar priorização e inspeção.
Maior aderência ao produto atual
Operação em escala
Portos e terminais
Transforme a infraestrutura existente de scanning em uma nova fonte de inteligência operacional.
Consistência operacional
Operadores de inspeção
Padronize a análise entre diferentes instalações, scanners e equipes.
Camada de inteligência
Fabricantes e integradores
Adicione analytics multimodal, localização e explicabilidade a sistemas de inspeção existentes.
Mesmo núcleo
Fronteiras rodoviárias e ferroviárias
Aplique a mesma lógica de documento versus conteúdo observado a caminhões e composições.
Documento × imagem
Carga aérea
Cruze manifesto e imagem em pallets e cargas consolidadas.
O X-Class pode começar sobrea infraestrutura que você já tem.
Se sua operação já produz imagens e dados da carga, o X-Class pode entrar como uma camada de inteligência sem exigir a substituição de scanners ou sistemas centrais.
O que sua operação precisa
Imagem de inspeção
Raio-X compatível de inspeção de carga.
Dados da carga
Declaração, peso ou outros dados estruturados.
Fluxo de decisão
Uma revisão humana que possa ser priorizada e apoiada por evidências.
O que você não precisa substituir
Scanner atual
Sistema operacional atual
Responsável pela decisão
O X-Class acrescenta inteligência à operação existente, sem exigir a reconstrução da infraestrutura já implantada.
Como começar
1
Escolha um primeiro fluxo
Selecione um scanner, instalação ou tipo de inspeção com dados disponíveis.
2
Integre e valide
Conecte imagens e dados da carga e avalie o comportamento do X-Class no processo atual.
3
Expanda o que funcionou
Leve a mesma arquitetura para novos scanners, instalações ou modalidades.
1 fluxo → validação → expansão
X-Class entra como uma camada de inteligência — não como uma reconstrução da operação.
Construído a partir de um desafio real da Receita Federal.
O X-Class nasceu no programa brasileiro que desafia empresas de tecnologia a desenvolver soluções inéditas para problemas de interesse público com risco tecnológico real.
INOVIA
Arquitetura, engenharia de IA, visão computacional, integração e produto.
Tecnologia e produto
Receita Federal do Brasil
Problema real, conhecimento aduaneiro, requisitos e contexto operacional.
Desafio e domínio
FINEP / FNDCT
Financiamento da pesquisa, desenvolvimento e redução do risco tecnológico.
Pesquisa e desenvolvimento
As referências às instituições descrevem seus papéis no projeto e não representam endosso comercial ao produto.
Próximo passoSua operação já produz imagens.
Sua operação já produz imagens.
O próximo passo é transformá-las em inteligência.
Comece por um scanner, uma instalação ou um fluxo de inspeção. O X-Class pode ser integrado ao ambiente existente e expandido à medida que o valor é validado.
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